Blinde und sehbehinderte Lernende
Benötigen verständliche, navigierbare und mit ihren Hilfsmitteln nutzbare Zugänge zu fachlich komplexen Lehrmaterialien.
Projekt verstehen
IncluLearn.AI
IncluLearn.AI untersucht, wie visuell geprägte MINT-Lehrmaterialien so semantisch erschlossen werden können, dass daraus überprüfbare und unterschiedliche barrierefreie Repräsentationen entstehen.
Ausgangsproblem
MINT-Inhalte sind mehr als Bilder mit Alt-Text
Diagramme, mathematische Ausdrücke, Schaltungen, Tabellen, Plots und andere technische Darstellungen tragen fachliche Struktur. Eine kurze Bildbeschreibung reicht deshalb häufig nicht aus, um dieselbe Information zugänglich, navigierbar und didaktisch sinnvoll bereitzustellen.
Das Projekt betrachtet Barrierefreiheit deshalb nicht als nachträgliches Exportproblem, sondern als Frage danach, wie fachliche Bedeutung zuverlässig erfasst, geprüft und in passende Darstellungen überführt werden kann.
Ansatz
Semantic first: erst Bedeutung prüfen, dann Darstellungen erzeugen
Der Kernansatz trennt die fachliche Semantik von einzelnen Ausgabeformen. Eine geprüfte semantische Grundlage soll später mehrere zugängliche Darstellungen ermöglichen, ohne dieselbe fachliche Interpretation für jedes Format neu durchführen zu müssen.
- 1. Ausgangsmaterial verstehenDokumentstruktur und relevante MINT-Artefakte erkennen.
- 2. Semantik rekonstruierenObjekte, Relationen, Werte und fachliche Struktur explizit modellieren.
- 3. Menschlich prüfenUnsicherheiten sichtbar machen, korrigieren und fachlich freigeben.
- 4. Passende Repräsentationen erzeugenZum Beispiel strukturierter Text, Mathematikrepräsentationen, Audio oder taktile Ausgaben – abhängig von Inhalt und Nutzungskontext.
Nutzer- und Stakeholderperspektiven
Für wen das Projekt relevant ist
Die konkrete Anforderungsanalyse wird im Projekt weiter validiert. Bereits betrachtet werden mehrere Gruppen mit unterschiedlichen Arbeitsabläufen und Qualitätsanforderungen.
Lehrende und Materialautor*innen
Müssen bestehende Materialien aufbereiten oder neue Inhalte von Anfang an zugänglicher gestalten können.
Medienzentren und Umsetzungsdienste
Bringen professionelle Erfahrung in fachlicher Adaption, Qualitätssicherung und unterschiedlichen Zielmedien ein.
Hochschulische Accessibility- und E-Learning-Stellen
Sind wichtig für institutionelle Workflows, Lernplattformen, Prüfungen und nachhaltige Integration.
Newsroom
So kannst du den Projektstand verfolgen
Die vier Rubriken trennen Projektentwicklung, wissenschaftliche Einordnung, Transfer und öffentliche Aktivitäten. Dossiers fassen größere Zusammenhänge zusammen.
Projektfortschritt
Was im Projekt fachlich und technisch konkreter wird – von Nutzerbedarfen und Anforderungen bis zu Prototypen, Evaluation, Governance und Diensten.
Forschungsradar
Forschung, Standards und Methoden, die für barrierefreie MINT-Lehrmaterialien, semantische Rekonstruktion und multimodale KI relevant sind.
Tools & Transfer
Werkzeuge, Standards, offene Technologien und Transferfragen, die Forschungsergebnisse in nutzbare Praxis überführen können.
Publikationen & Veranstaltungen
Eigene Veröffentlichungen, Vorträge, Workshops, Veranstaltungen und fachlicher Austausch rund um IncluLearn.AI.
Für Beirat und Partner
Offene Fragen sind Teil der Dokumentation
Der Newsroom soll nicht nur fertige Ergebnisse präsentieren. Bei fachlich geeigneten Themen machen Beiträge auch sichtbar, welche Annahmen noch validiert werden müssen und wo Rückmeldung aus Praxis, Lehre oder Accessibility-Arbeit besonders hilfreich ist.